日常结论-严格忠于题干（同义替换与无中生有排除）
考点：逻辑判断 / 日常结论-严格忠于题干（同义替换与无中生有排除）
问法模型：题干为’新现象+技术应对’的叙述性材料，问’由此可以推出’→采用日常结论模型：只选题干依据的直接同义替换，排除无中生有、绝对化表述和题干未做的比较
推理链
- 第1步：提取题干核心信息——‘深度造假’指产生’看似真实的虚假图像和声音’；某基金会’开发了一套系统工具，能够通过人工审核或机器学习来识别诸如深度造假之类的欺骗性恶意内容’
- 第2步：提取末句关键句——荷兰初创公司将’对抗性机器学习作为探测深度造假的主要工具’
- 第3步：日常结论规则——正确项必须是题干某句的同义替换或合理推论；含’往往/才能/无法’等绝对化词或题干未做的比较，均为无中生有
- 第4步：A项’技术往往领先于最新检测技术’——题干从未比较造假技术与检测技术谁更领先，无中生有
- 第5步：B项’依靠技术进步才能解决’——题干只说技术进步’可以’解决，‘才能’把充分偷换成唯一必要，过度推断；C项’人类无法像人工智能那样识别’——题干未比较人类与人工智能的识别水平，无中生有
- 第6步：D项’人工智能技术可以用来检测虚假或欺骗性内容’——机器学习属于人工智能技术，‘识别/探测深度造假之类的欺骗性恶意内容’即’检测虚假或欺骗性内容’，属末句同义替换，可以推出
最快解法：⚡ 同义替换定位法：直接抓末句’对抗性机器学习作为探测深度造假的主要工具’，机器学习=人工智能技术，秒选D；再用’往往/才能/无法’等绝对化词快速排除A、B，用’题干无人类与AI比较’排除C
易错点
- ⚠ A项符合’新造假技术难对付’的常识，易凭常识误选，实则题干未做任何技术先后比较，属无中生有
- ⚠ B项’才能’绝对化，把题干’技术进步可以解决’偷换成’只能靠技术解决’
- ⚠ C项把’通过人工审核或机器学习识别’误读为’人类识别能力不如人工智能’，题干无此比较
母题抽象
🧩 当题干出现’新现象+应对手段（如某某技术可识别/检测该现象）‘且问’由此可以推出’时，直接找’应对手段句的同义替换’为正确项；凡选项含’往往/只能/才能/无法’等绝对化词、或引入题干未出现的比较（谁更领先/谁更强），一律排除
同类特征：深度造假（看似真实的虚假图像和声音）、机器学习来识别欺骗性恶意内容、对抗性机器学习作为探测深度造假的主要工具、由此可以推出、同义替换设错、无中生有选项
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题干
近年来，伴随着信息技术的发展和传播形态的演变，出现了一种“深度造假”新现象，这一现象是指经过处理的视频，或者通过人工智能技术生成的其他数字内容，它们会产生看似真实的虚假图像和声音。2019年初，某国际知名人工智能杂志的一篇文章提到：人工智能基金会筹集了1000万美元，开发了一套系统工具，能够通过人工审核或机器学习来识别诸如深度造假之类的欺骗性恶意内容。这篇文章还介绍了一家总部位于荷兰的科技初创公司努力将对抗性机器学习“作为探测深度造假的主要工具”。 由此可以推出：
选项
- A. “深度造假”的技术往往是领先于最新的检测技术的
- B. 我们依靠技术进步才能解决“深度造假”带来的挑战
- C. 人类无法像人工智能那样能识别出“深度造假”现象
- D. 强大的人工智能技术可以用来检测虚假或欺骗性内容 ✅
官方解析
日常结论题，根据题干信息逐一分析选项。 A项：题干中指出“开发了一套系统工具，能够通过人工审核或机器学习来识别诸如深度造假之类的欺骗性恶意内容”，选项中是“深度造假”的技术领先于最新的检测技术，题干中并未对“深度造假”技术和检测技术进行比较，无法判断谁更领先，无法推出，排除； B项：题干中指出开发的工具可以识别和探测深度造假，只是说明针对“深度造假”现象，技术进步可以解决，但没有提及我们是否只能依靠技术进步才能解决“深度造假”现象，逻辑错误，排除； C项：题干中指出“开发了一套系统工具，能够通过人工审核或机器学习来识别诸如深度造假之类的欺骗性恶意内容”，选项中是人类无法像人工智能那样能识别出“深度造假”现象，题干中并未对人类和人工智能的识别水平进行比较，无法推出，排除； D项：根据最后一句可知，机器学习可作为识别和探测深度造假的主要工具，机器学习属于人工智能技术，可以推出人工智能技术能用来检测虚假或欺骗性内容，该项属于最后一句的同义替换，可以推出，当选。 故正确答案为D。
给定材料
（无）