材料 · 2023年1-11月J省深圳证券交易所成交金额情况：证券累计成交金额（统计表）与
关联 5 道小题
时间口径：现期为2023年1-11月逐月数据；基期为2022年同期（由同比增速隐含）；统计表为’累计成交金额’（截至当月累加口径），柱状图为’当期成交额’（当月单月口径）；无预测年份
单位与换算：两张图表统一使用’百亿元’：证券累计成交金额（百亿元）、债券当期成交额（百亿元）；同比增速单位为%。换算陷阱：1百亿元=100亿元（如11.0百亿元=1100亿元，507.9百亿元≈5.08万亿元），若选项以’亿元’表述需×100
结构拆解
- 统计表《2023年1-11月J省深圳证券交易所证券成交金额情况》：3列（时间、证券累计成交金额[百亿元]、同比增速[%]），覆盖2023年1-11月共11行；数据为逐月累计值，从1月32.1百亿元(-34.6%)累加至11月507.9百亿元(0.4%)；注意该同比增速是累计值的同比
- 双轴组合图《2023年1-11月J省深圳证券交易所债券成交额情况》：柱状图为债券当期成交额（百亿元，对应左轴0.0-50.0），折线（三角标记）为同比增速（%，对应右轴-100.0-100.0）；覆盖2023年1-11月，当期值依次为11.0/16.5/19.3/15.1/17.3/15.1/15.3/15.6/13.3/11.5/16.1百亿元，同比增速依次为-12.2/29.4/4.0/1.4/55.9/7.5/31.5/23.7/24.9/16.9/15.9%
阅读陷阱
- ⚠ 口径混排是最大陷阱：表格为’累计’值、柱状图为’当期’值；求证券某月当期成交金额必须用’本月累计-上月累计’做差分（如6月当期=289.3-240.6=48.7百亿元），直接拿累计值当月值必错
- ⚠ 双轴图对应关系：柱读左轴（0-50百亿元），折线读右轴（-100%~100%）；数值标签密集易错位，如55.9是5月债券同比增速而非成交额，4月与6月柱同为15.1
- ⚠ 同比增速两套口径：表中增速是累计值同比，图中折线是当期值同比；算当期同比增量只能配当期值与当期增速，交叉混用必错
- ⚠ 单位量级：全材料用’百亿元’而非’亿元’，与常见表述差100倍，基期量、平均数、增量换算时易漏乘
- ⚠ 跨图表才能拼出完整数据：债券（图）是证券（表）的组成部分，求债券占证券比重的题目必须把柱状图当期值与表格差分出的证券当期值逐月配对
- ⚠ 1月特殊：1月累计值即当月值（32.1百亿元），无需差分，差分时勿误用上一年12月数据
小题群关系
5题共用同一套月度序列，核心模型包括：①基期量与增长量计算（第1题：11月债券当期16.1百亿元、同比15.9%，先以16.1÷(1+15.9%)求基期再求增量）；②现期平均（第2题：上半年债券当期值11.0+16.5+19.3+15.1+17.3+15.1=94.3百亿元÷6求月均，注意换算成亿元）；③比重比较（第3题：先对累计表逐月差分得证券当期值，再与债券当期值逐月配对求比重并比较）；④比重计算（第4题：6月证券当期48.7÷上半年累计289.3）；⑤环比增速计算与折线图判定（第5题：差分得6-9月证券当期值48.7/46.2/47.2/37.4，算出7月约-5.1%、8月约+2.2%、9月约-20.8%的环比走势）。连环复用明显：第3、4、5题共用’对证券累计表差分得各月当期值’这一中间量，第2题算出的上半年债券各月值也被第3题复用；建议先一次性做出证券各月当期值序列，可同时服务后三题
关联真题
- 10204605 辽宁 2024 — 增长量计算（已知现期值与同比增速）
- 10204606 辽宁 2024 — 现期平均数计算（多月求和÷月份数）
- 10204607 辽宁 2024 — 现期比重比较（与1-3判定，分母需由累计值差分）
- 10204609 辽宁 2024 — 环比增长率计算与比较（累计值差分求当期值＋折线图走势判定）
- 10204608 辽宁 2024 — 现期比重计算（累计值差分求当期值后求比重）
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